内容简介
想知道麦肯锡的生存之道吗?想知道如何敲开麦肯锡这个顶级公司的大门吗?想知道关于麦肯锡最有价值的回忆吗?在麦肯锡方法的背后透视和规划了职场人的职业之路，本书是走向职场的必读之物。
作者简介
艾森·拉塞尔(Ethan M. Rasiel)曾任麦肯锡公司咨询顾问，其客户包括金融、电信、计算机和消费品领域的众多知名公司。在加入麦肯锡之前，这位宾夕法尼亚州立大学沃顿商学院的MBA曾任伦敦水星资产管理公司股权基金经理，也曾是一位投资银行家。
推荐理由
1 “如果有更多的有关企业的图书读起来能像《麦肯锡方法》这样有用、简介而且有一种平淡的乐趣，那么商界也会成为让你赏心悦目的地方。”
----朱力·拜克(Julie Bick)
畅销书《在商界真正需要的东西我都在微软学到了》一书的作者
2 “在生动地叙述诙谐而又充满了智慧的逸闻趣事的同时，《麦肯锡方法》涵盖了关于市场营销、访问谈话、建立团队头脑风暴等广泛话题的非常有价值的经验。”
---保罗·H.扎普金(Paul H.Zipkin)
杜克大学Fuqua商学院副院长
3 “这本书一定会成为企业管理必备的参考书。有了《麦肯锡方法》一书的帮助，管理者在处理他们所面对的问题时就像有一位麦肯锡专家一样站在身边一样。”
---莫德·威撕乐(Mord Wiesler)
PRI自动控制有限公司董事长
4 “要想在3小时之内获得3年的咨询，这无疑是最贴切的教材。”
---约瑟夫·阿尔索普(Joseph Alsop)
前进软件公司总经理
5 “《麦肯锡方法》讲述的是一门非常管用、行文得当且非常有效的分析课程。”
---彼得·A.布鲁克(Peter A.Brooke)
埃得文特国际公司董事长
数据分析师的必读书单：Excel
《谁说菜鸟不会数据分析》
知名度比较高的一套书，适合新手，优点是它和数据分析结合，而不是单纯地学习函数。学会函数适用的场景和过程比它本身更重要。
是否需要学习VBA是仁者见仁的答案。我个人不建议。Excel VBA的最大优势是适用性广，哪怕去其他行业其他职位，都离不开Excel，这时候它就是一个工作加分的亮点。但是在互联网行业，对数据分析师，VBA的性价比就不高了。
这里只推荐一本，因为我就翻过上面这本，还没全看…
数据分析师的必读书单：数据可视化
数据可视化的书不多。市面上多以编程为主，面向新手和设计的教程寥寥无几。 如果只是了解图表，看Excel的书籍也管用。
内容很丰富，涉及可视化的方方面面，也囊括更类编程语言和设计软件：Python+JS+R+Excel。作者还有另外一本书《数据之美》。
可视化是一门侧重灵感的学科，有一种入门技巧是从他人设计中学习，从模仿开始，了解他人是如何设计的，这个网络上有大量的信息图可以参考。当然数据分析师更需要的是如何发现，别只学习展示。
英文足够好，可以看Edward Tufte的著作：《The Visual Display of Quantitative Information》、《Envisioning Information》、《Beautiful Evidence》。他是数据可视化的领军人物，他的理念是反对为艺术效果而混淆或者简化数据。暂时没有中文版。
数据分析师的必读书单：分析思维
《金字塔原理》
分析思维首推《金字塔原理》，金字塔原理有些人说它晦涩难懂，我认为是芭芭拉这个老太有骗稿费之嫌，本书包含了报告、写文、演讲等诸多内容。可以细看可以快看。另外还有一本同名案例集，有兴趣可以买。
另外麦肯锡相关的书籍还有《麦肯锡意识》《麦肯锡工具》《麦肯锡方法》等。
《深入浅出数据分析》
深入浅出系列是对新手非常友好的丛书，用生动但啰嗦的语言讲解案例。厚厚的一本书翻起来很快。本书涉及的基础概念比较广，包含一点统计学知识，学下来对数据分析思维会有一个大概了解。
《精益数据分析》
国外的精益系列一直以互联网创业作内容导向，本书也属于此类。如果是互联网行业相关，可以看看。它介绍了不同领域的指标，以及产品不同时期的侧重点。案例都是欧美，这部分做参考用。
接下来的几本，是兴趣向读物。《黑天鹅》能拓展思维，讲叙了不确定性。《思考的技术》，大前研一的著作，也是咨询类经典。如果对咨询向的分析感兴趣，还可以看BCG系列，或者刷CaseBook。《批判性思维》，则是教你如何形成理性思维。
数据分析师的必读书单：SQL
数据库有很多种，常见有Oracle，MySQL，SQL Server等。我推荐学习MySQL，这是互联网公司的主流数据库。以后学习Hadoop生态时，MySQL也是最接近Hive语法的语言。
MySQL不需要专门看书学习，因为数据分析师以查询为主，不需要考虑数据性能、数据安全和架构的问题。使用搜索引擎能解决90%的问题，我就是w3cschool学的。
《MySQL必知必会》
如果真想买书看，可以看这本，适合新手向的学习，看基础概念和查询相关的章节即可。网络上大部分MySQL都是偏DBA的。
如果想深入，可以看《高性能MySQL》，对分析师没啥用。至于另外一个方向NoSQL，对入门者还是小众了些。
如果有余力，就学习正则表达式吧，清洗数据的工作就靠它了。
数据分析师的必读书单：统计学
统计学是比较大的范围，分析师往后还需要学线性代数和矩阵、关系代数等。初学者不需要掌握所有公式定理的数学推导，懂得如何应用就行用。
《深入浅出统计学》
大概是最啰嗦的深入浅出系列，从卖橡皮鸭到赌博机的案例，囊括了常用的统计分析如假设检验、概率分布、描述统计、贝叶斯等。书本注重应用和趣味性，数学推理一般。
《商务与经济统计》
国外的经典教材，已经出到第十二版了。国外教材都有丰富有趣的案例，所以读起来会比国内的轻松不少。如果你还在读书，不妨买这本看一看。
名字既然有商务与经济，所以书中辅以了大量的相关案例。书内容很多，看起来不会快，适合细读。
《The Elements of Statistical Learning》
稍微有一些难度的英文书籍，属于进阶版统计学，国外很推崇。如果要往机器学习发展，这本书可以打下很好的基础。
以上书籍的难度是逐步递增的。统计学是机器学习的基础，是概率、矩阵等实际应用。现在已经有很多统计工具，Excel的分析工具库、传统行业的SPSS、SAS以及R、Python等，使用过程都不用计算推导，大学
数据分析师的必读书单：业务知识
不同领域的业务知识都不一样，这里以互联网举例。
《增长黑客》
增长黑客的概念就是随着这本书的畅销传播开来。增长黑客在国内即是数据分析+运营/产品的复合型人才。这本书好的地方在于拓展思路，告诉我们数据能够做什么，尤其是连AB测试都不清楚的新人。
实际涉及的业务知识不多，我推荐，是希望新人能够了解数据驱动的概念，这本算是我走上数据化运营的启蒙读物了。
《从零开始做运营》
知乎亮哥的书籍，互联网所有的数据都是和运营相关的，如果是新手，就以此学习业务知识。如果已经工作很多，就略过吧。
麦肯锡工作法读后感1
书，只有百读，才能体会出其中深蕴的道理。《麦肯锡方法》我多次阅读，有了更深的体会。里面很多思想已经融入在我的生活中来，同时，也正是因为这些，也看到了自己有很多的不足。这篇文章也谈不上什么好的感想，只是看到一些自己认为比较好的内容，就随笔写下我认为对我做事影响比较大的地方
“你必须得用事实或者是证据来说话”。这个是我在《麦肯锡方法》中所学到一个至为重要的东西。同时，这本书教会了我很多有用的东西，作者能够把自己在麦肯锡的公司的工作实践中的所知以及自己的体会告诉我们，要求我们在做任何事情的时候，不能单凭个人的感观认识，不能因为自己的喜好厌恶而做主观的判断。很多时候，我们在解决问题的时候过程，往往都会被一些表面的东西所迷惑，而此时，关键都是隐藏于其中的，在关键问题得不到很好解决的过程中，这个时候，人们就喜欢用一种叫做经验和直觉的东西来进行判断，最近发生那么多问题，我们是否认真的把事实做了搜集？是否有加入我们的主观认识？于此，我们得学会假设问题，关于假设，是有待证明或反驳的理论，不是答案，不是事实。通过假设问题，然后利用反驳，可以帮助我们找到正确的路线，从而使定义最初的假设、创造最初的假设、检验最初的假设得到证明或者放弃。对待问题不需要掌握全面的信息，对问题的大概优势劣势有个大概全面了解即可。当然不可能做得到面面俱全，面面都想得到。那些是可以证明的，那些是不可以证明的，明确问题的可知度，不要做无谓的证明，致使资源上的浪费，找出问题的关键所在，是我们工作的重点的所在。弄清楚要解决的问题是什么，避免在解决过程中，已经偏离主题了。
医生不会相信病人的口述的，如果真有这样的医生，可以说他是一个不及格的医生，或者应该说不知道是怎么混进医院来的。正如我在上面说提到过，不要被任何表面的东西所迷惑，正如医生不会听信病人的所说一样，就笼统的给他开药，如果真是这样的话，那这个病人已经是一个及格的医疗人士了，或者可以说，他除了没有接受正规的教育外，他已经是半个医生了，所以医生一般会先看病人的医疗记录从而在根据测试来做判断的。同样的道理，我们得先去确定问题是不是问题，不要去重新发明轮子，尽量利用已经知道的来为我们解决问题。
关于团队，这个可以结合我现实生活中所遇到的事情来说说，曾经我和几个朋友接了一个计划，为了这个计划，我和一个朋友组建了一个小的团队，选用的都是我主观上认为的精英，因为先前他们都有很出色的表现。当然，无可否认，他（她）们的能力都比我出色，但由于时间上比较急促，加之他们的工作比较忙，最后导致事情的恶化，虽然工作还是如期的交了上去，但是其中的过程使我认识到，要组建团队，我们必须要认认真真审度的几点要求，当然，这只是我个人的一点体会，但这也是我的一些经验的总结，有发现有总结，才能避免我们重复发明轮子。
选择合适的人，不仅仅从表面，更重要深入了解：我们在选择成员的时候，他不需要是最聪明的，但是起码他是要肯干活的人，因为我觉得，肯干活肯动手的人能为我们在工作中提供更好的动力来源，而我们不能因为他在一两次的表现出色，就认为他是厉害的，要经过长时间的考察，深入了解他的品格为人才能更好的去用人。
把握团队温度以保持士气：我觉得，该工作的时候就应该工作，该放松的时候就去放松，不能在人家拼命工作的时候你放送，别人放松的时候你工作，这样就一定程度上影响了团队的工作，当然，在工作过度紧张的状态下适当的小玩笑是可以缓解压力，增进动力的，但过火及无视别人感受就不可原谅。
重视和了解你的队友的情况：队友是团队的根本所在，我们要了解我们的队员的情况，了解他的需求。团队要善于挑毛病，这样的团队是健康的，因为这样，才能体现出我们团队的厉害之处，他能减少我们方案的错漏之处。而当你的队友漫不经心的工作的时候，肯定是发生了什么事情才会导致他现在的样子，我们也得去着手了解情况，团队，是要团结一致的。
80/20规则的认识中，我认识到，公司在进行产品推广的时候，不必要把精力的80%的投入到只能为我们创造少量财富的20%的人里面去，而是要把这些精力投入到为我们创造大量财富的20%的人的手中去。
麦肯锡工作法读后感2
高考、中考结束了，好久没有读书了，看到同事—涛的桌子的书籍，一口气读完《麦肯锡方法》，看到是西安交通大学图书馆藏书，他估计是借交大的`藏书，20**年的第一版印刷，以前没有读过这一些列的书籍，两个半小时就读完了，总共170页，《麦肯锡方法》全书共分5个部分，第一部分是麦肯锡思考问题的方法。第二部分，麦肯锡解决问题的方法。麦肯锡推荐解决方案的方法。第四部分，麦肯锡生存之道。第五部分，麦肯锡校友的忠告。五部分是对麦肯锡咨询公司80年来最重要的工作方法的总结，提出了“没有什么比忙忙碌碌更容易，没有什么比事半功倍更难”的观点。麦肯锡方法的宗旨是尽量让大家工作更轻松，生活更美好。两个半小时读完全书，最大的感受有以下几点。
第一，做好基础工作，避免重复作业，减少错误的机会。
这一点恰恰让我联想到以前做新东方酷学酷玩项目的时候，所做项目的工作，一个项目团队，有人思维比较敏捷，有人逻辑性较强，有人善于把控大局面，也有人总有很多创新的点子，但也不能缺少了做基础工作的人。我对麦肯锡的这一理念感到非常亲切！当时我们老大—孚哥管理，把控大局特别好，向他学到不少东西。所以任何时候，还是应该坚持将基础工作作为一切工作的前提，即便暂时可能会面对一些压力，也要避免每一期工作告一段落时，却发现忙的一蹋糊涂，却很难对最终的质量有所保证。一旦基础工作做到位了，整个团队也就成熟起来，许多复杂头疼的事情有条例可寻，有相应机制可以处理和解决，那么工作也就会变的容易了，质量也自然能得到保证！他把控大局的时候一直也强调，过程好结果也差不到哪里，过程不好结果也好不到哪里，所以基础过程非常重要。
第二， 正确做事，更要做正确的事。
麦肯锡通过研究和实践的事实根据告诉我们，我们在做一件事的时候既要注重过程也要注重结果，过程是为了最终结果服务的。以结果为导向，首先就要对整个目标有宏观的考虑，如果我们不先对目标有准确的定位，不先想清楚我们究竟为什么做这些事，没有计划就仓促上阵，那么即便我们以非常高效的方法去工作，到头来可能方向完全偏离，最终仍然只是换来失败的结果。另外，咨询项目周期一般都不长，因此所有的工作开展都应该以最终交付目标为依据，所以我们必须是“正确做事，更要做正确的事”。
第三， 完美的结果需要高效管理时间、计划与图表！
以前做项目，前期在计划方面做的非常不好，记得连一张发票都不会粘贴，什么计划表等更不要谈，最后在老大的教导下，学会了列出时间规划图表，以前的同事邓宠，也是非常要好的朋友，她是这方面的专家，做的高效时间管理与图表管理非常棒，一直在向她学习。她一直培训大家，最后大家在计划方面的意识越来越重了，也在按着既定的计划和时间安排走，这样才能保证效率，保证项目进度在可控时间范围内，保证项目按时完成。好的时间安排与计划不仅是对工作的监督和制约，也有利于及时对前期工作进行总结，以更好地安排下阶段工作。
第四，“你必须得用事实或证据来说话”。
这是麦肯锡系列的书一直在强调的观点。作者通过自己在麦肯锡公司的工作实践中的所知以及自己的体会告诉我们，要求我们在做任何事情的时候，不能单凭个人的感观认识，不能因为自己的喜好厌恶而做主观的判断。很多时候，我们在解决问题的时候过程，往往都会被一些表面的东西所迷惑，而此时，关键都是隐藏于其中的，在关键问题得不到很好解决的过程中，这个时候，人们就喜欢用一种叫做经验和直觉的东西来进行判断。但事实上，我们是否认真的把事实做了搜集？麦肯锡告诉我们，得学会假设问题，然后找出证据来证明或证伪假设，一切都要以事实为基础，找出问题的关键所在，工作的重点所在，避免偏离主题。书中也提到，医生不会相信病人的口述的，如果真有这样的医生，可以说他是一个不及格的医生，或者应该说不知道是怎么混进医院来的。不要被任何表面的东西所迷惑，正如医生不会听信病人所说就笼统的给他开药一样。医生一般会先看病人的医疗记录从而再根据测试来做判断，同样的道理，我们得先去确定问题是不是问题，不要去重新发明轮子，尽量利用已经知道的来为我们解决问题。
第五，关于团队。成功的团队可以创造优良的业绩。
团队的组建可能更多的是项目经理的工作，当时作为团队成员，我也深深认识到选人要选合适的人的重要性。专业能力固然重要，但首先要是肯干活能干活的人，干的好与坏且不论，首先态度非常重要。领导说过，不会可以学，但前提是愿意去学，任何项目都有其特殊性与难度，每一次项目大概都是一个摸索、学习与提高的过程。另外，对于团队而言，保持士气尤为重要，当项目遇到瓶颈的时候，所有人都会很困惑、很无奈，这个时候最不能丧失的就是信心，“车到山前必有路”，但凡是问题，都有其解决的途径，所以能坚持下去就是胜利。以前酷酷团队是最棒的一个团队。当然，团队的团结也是必不可少的，对项目大家要有充分的共识，同心同力才能保证项目顺利进展。所以警示我后期做项目做管理一定要坚持，我也是有些意志不坚定，经常也想放弃，这样不管是对于自己对于团队是非常不利的，所以我们要从麦肯锡的方法中不断学习，学到自己的不足，尝试做更多的事情，让自己变得不是那么浮躁不是那么轻易说放弃的团队成员，团队领导！你的信念与大局影响整个团队士气，这本书非常好，对于做管理的适合读一读。
麦肯锡工作法读后感3
麦肯锡工作方法的精髓在于：以客户为中心，从整体角度出发，抓住核心问题，用逻辑树的方法去分析问题，做到不重不漏，以大量是事实依据为基础进行推理，推理出结果后，放弃原有的思维，用零思维的模式去思考，创造出全新的价值。在向客户表达时，需要抓住分享的内容的整个链条，简洁无误的传达。以死啃的决定，寻求每一个项目的进步。
抓住问题的核心点
对于客户提出的问题，不能按照客户的提问模式去回答，应该跳出这个框架，从整体的角度出发，抓住真正问题所在。多用为什么去反复推敲。例如：A问我今天想剪个头发，问是长发合适还是短发合适，这个时候我们就不应该纠结于长发、短发的问题去提供意见，而是应该想到：为什么要剪头发？最近遇到了什么事情才会出现想剪头发？剪头发的目的是什么？通过一系列的问题，抓住核心的关键所在。
真实可靠的数据来源
现在我们所得的二手的信息都是经过处理加工的。在收集信息的时候，要时刻把握带着问题去研究观察。收集完信息以后要整理出令人一目了然的格式，并不仅限于调研数据本身，从这个数据得出的结论同样需要客观。
整体的思路
演示也好、汇报工作也好，推荐营销也好，想客户表达的时候，我们自己一定要抓住一个整体链条。训练自己如何抓住整体线条可以尝试30秒电梯法。在30秒内将调查的事实、建议统统表达完毕，务必传达一个完成的无误的信息。这个要多去尝试，在想朋友表达的时候也可以运用这个。
培养逻辑思维，套用框架
做什么事都尽量套用3C框架。顾客、竞争对手、公司。去思考公司对顾客的吸引力在哪里？顾客对公司的要求是什么？顾客希望公司为他提供什么？
思考问题，想抓住核心问题的时候运用4P框架，初衷、问题定位、视角、完成时间。
分析问题尽量尝试用逻辑树、“空，雨，伞”和商业模式体系流程的模式，做到不重不漏，客观公正。
在聆听的过程中注意分类，将信息分类成：意见和事实两块。
将框架思维训练好，有助于我们保持敏锐的头脑和直觉。
满足客户需要，明确分享内容
在表达意愿上应该以客户的需求是什么进行信息传达。如果只表达了自己要表达的内容，而忽视了能分享给客户什么？客户是否愿意，那么这就是一个失败的传达。
多学习多沟通
三人行必有我师。摒弃原有的固有观念，就是论事的去学会跟别人沟通合作。学会抓住别人的调调。按照别人能够接受的方式去学会表达。
开放式的态度
对人对事对物都秉持一个开放式的态度去思考，去接纳，有利于我们本身的思维扩散。
注重细节
在跟别人谈话时，尽量用我们，这样融入感会多很多。注意穿着打扮，一个人的穿着打扮代表着这个人的精气神，外在由内在演化而生。
我们在生活中要做好自己，严谨公正，多学习，多运用，我想总是会有不同的收获。我是一个缺乏逻辑思维的人，我将在我未来的生活中将这些学到的方法运用到生活中去，希望可以收货一个新的自我，拥有新的思考方式。
